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车牌识别算法是采用自研的大规模神经网络的识别算法。它先是提取大量字符特征数据，然后通过多层神经网络进行深度学习，获得字符识别模型
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车辆进入： ①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。
②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。 ③、通过车牌号数据来判断是否内部车辆，做到道闸自动开启。外来车辆需人工确认。黑名单比对。 ④、闸机放行，同时记下车辆进入时间。
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